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2020-03-29 14:52:24 来源:桥本丽香 

www.12345609.cc——【欢迎访问本网站】这种表现方式的缺陷,正在日益成为虚拟现实视频发展的瓶颈。例如Facebook的360度视频体验,其在特定时间还是只能使观众专注于一个特定场景,场景之间的切换也很不流畅,往往破坏了虚拟现实应有的沉浸感——这一虚拟现实技术的首要卖点。目前,虚拟现实依旧采用传统电影的表述方式来讲故事,这是与与用户体验冲突的现实问题。但好消息是,我们依旧有时间解决这个问题。

今年,随着VR内容的兴起,包括视频、影视、游戏等各个行业都在涉足VR内容。发布会上,唯见推出的这款APP的特别之处在于融合了VR内容和应用,并宣称要打造VR平台。这一规划彰显了唯见这家创业公司的极大野心。

李彦宏:搜索业务正快速发展,尤其是在移动年代,我们大量谈论将服务整合到搜索产品中。我认为搜索业务的前景很大程度取决于我们如何执行公司策略,如果我们能够为用户提供最佳服务,将用户与服务联系在一起,搜索业务的增长将会继续保持。

此外,梁建章还认为,如今国家放开二孩政策,如果未来推出更多针对二孩家庭的优惠政策,例如减税,及在教育、医疗方面做更多投入,这会是未来解决养老最好的方式。

“当我获悉企业年报是免费提供时,就向标普500的每家公司发文索要年报,”张磊曾经回忆,“让我难以置信的是,这些年报竟然是免费的,从管理层讨论公司经营以及资本与股本投资回报的这部分内容中,我受益匪浅,这是非常好的培训。”

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。

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